10. 통계 데이터 분석영역 빌드업디지털마케팅 체크
10. 통계 데이터 분석영역 빌드업디지털마케팅 체크
통계데이터 분석영역은 #디지털마케팅 의 핵심 요소 중에 하나로 그 비중이 갈수록 높아지고 있습니다. 왜냐하면 데이터 분석 기술이 점점 발달하면서 이제는 고객이 구매 플랫폼에 접속해서 어떤 행동들을 하는지 어떤 페이지를 보는지 그리고 어떠한 경로로 유입된 고객들이 구매 전환이 많이 일어나는지 등 다양한 통계 데이터가 누적되고 이를 분석해서 우리의 구매 플랫폼이나 마케팅이나 광고 전략을 더욱 성과가 높은 방향으로 개선할 수 있기 때문입니다.
이렇게 통계 데이터를 기반으로 끊임없이 검증하고 개선해서 성과를 높이는 과정을 성장을 해킹한다고 해서 그로스해킹 이라고 부르기도 합니다. 통계 데이터 분석 영역에서 반드시 체크해야 될 요소들에 대해 알아 보겠습니다.
| 10.통계데이터 분석 | 중요도 | 체크항목 설명 | 체크 방법 |
| 통계 분석툴 사용 | A | 하나 이상의 통계 분석툴을 사용하고 있는지를 체크 합니다. 구글애널리틱스나, 네이버애널리틱스,에이스카운터 같은 통계분석툴 서비스를 말합니다. | 크롬에서 구글 개발도구 소스보기 통해서 <head> 영역에 소스확인 |
| 구글 utm | A | 구글 캠페인 추적도구를 활용해 최대한 유입경로를 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당 업체를 통해 파악합니다. |
| 구글 애널리틱스 목표 url | A | 구글애널리틱스를 사용하면서 목표 url을 설정해 놓고 사용하고 있는지를 체크 합니다. | 해당 업체를 통해 파악합니다. 구글애널리틱스 확인 |
| 유입경로 파악 | A | 유입채널 소스를 어느정도 구분해서 파악하고 있는지 여부를 체크 합니다. | 해당 업체를 통해 파악합니다. 통계 지표에서 유입경로나 소스매체 분석 메뉴 통해 확인 |
| 종료 페이지 파악 | A | 우리 구매플랫폼 에서 주로 이탈하는 종료 페이지에 대해 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 이탈률 확인 | B | 각 유입경로별 이탈률과 각 페이지별 이탈률을 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 방문자수 체크 | B | 일 방문자수를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 신규방문자수 체크 | B | 신규 방문자수를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 재방문자수 체크 | B | 재방문자수를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 방문자당 페이지뷰 체크 | B | 방문자당 페이지뷰를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 유입경로별 방문자수 체크 | B | 유입경로별 방문자수를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 유입경로별 구매전환율 체크 | A | 유입경로별 구매전환율을 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 유입경로별 목표 URL 도달 횟수 체크 | A | 유입경로별 목표URL 도달 횟수를 정확히 파악하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
| 콜투액션 버튼 클릭 추적 | A | 콜투액션 버튼 클릭에 대한 이벤트 추적을 정확히 하고 있는지를 체크 합니다. | 해당업체가 사용하는 통계지표를 통해서 확인 |
통계 데이터 분석에서의 핵심은 첫 번째 어떤경로로 유입된 방문자들이 구매전환율이 가장 높은가입니다? 유입경로별 구매전환율이 파악된다면 마케팅 채널이나 광고채널을 어디에 더욱 집중해야 될지 선명해 지므로 빠른 판단을 내릴 수가 있습니다. 그래서 구글캠페인url 추적도구(UTM)라고 하는 툴을 사용해서 광고링크를 생성해서 배너광고나 각종 광고의 링크에 사용하면 유입경로를 쉽게 구분할 수 있기 때문에 일반적으로 많이들 사용한다고 생각하시면 됩니다.
두 번째는 어떤 페이지에서 주로 종료를 하는가 입니다. 종료하는 페이지가 중요한 이유는 종료하는 페이지에 문제가 있을 가능성이 높으므로 종료 페이지에 콘텐츠를 좀 더 보완 한다 든지 다음 페이지로 이동할 수 있도록 넥스트링크를 잘 배치 한다 든지 이러한 행위를 통해서 방문자의 체류 시간을 개선해 나갈 수 있으며 방문자들의 체류 시간을 높여야 구매 전환에 도달 할 수 있는 확률도 높아지기 때문입니다.
세 번째는 전환 추적 설정입니다. 전환 추적 이란 구매 전환도 있고 회원 가입이나 상담 문의 카톡이나 전화버튼 혹은 게시판 문의등 사업주가 생각하기에 이러한 행위는 전환으로 설정해야 하겠다는 행위는 전부 전환으로 설정할 수 있고 나름의 전환 가치 라는 걸 설정 할 수 있습니다.
이러한 전환에 대해 상세하게 추적할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다. 일반적으로 구글애널리틱스 에서는 목표URL 설정이나 향상된 전자상거래 설정 등을 통해서 전환을 파악하며 구글태그매니저의 이벤트 설정 이라는 것을 통해서 콜투액션(CTA) 버튼들의 전환 횟수를 파악 합니다. 비즈니스의 최종 목표는 구매전환이며 의미 있는 목표는 전환 이라고 생각 하시면 됩니다.
이미 비즈니스를 진행하고 있는 업체라면 하나 이상의 통계 툴을 세팅하시고 이미 통계 툴을 사용하고 계신다면 적어도 위의 3가지 요소에 대해서 잘 구축되어져서 체크하고 있는 지를 파악하셔야 합니다.
그리고 만약 스타트업 이라면 아직은 구축이 되어 있지 않을 가능성이 크므로 구글애널리틱스나 에이스카운터 같은 통계 툴을 구매 플랫폼과 연동 시킨 다음 위의 3가지 요소를 측정할 수 있도록 시스템을 구축 합니다. 그리고 이렇게 통계 툴이 구축된 스타트업이 마케팅을 시작한다면 처음부터 세팅이 잘 된 상태이므로 마케팅을 진행함과 동시에 어느 정도의 유입 경로별 방문자와 구매 전환 등을 원활하게 파악할 수 있으므로 처음부터 긴밀하게 데이터를 보면서 빠르게 마케팅 방향을 개선해 나갈 수 있게 됩니다.
